分布式计算博士就业方向

分布式计算博士就业方向：可以去学校就职，或者是去一些企业公司。
无论是在学术研究还是工业应用方面，均有无数的机会。每个人都身陷数据的海洋里，而受过计算机学及相关统计方法培训的人，则可以通过分析这些数据来理清头绪并解决问题，这对其所在的组织机构来说也是非常宝贵的。对于那些有大量用户的公司尤其如此，如谷歌，Facebook，Netflix公司，LinkedIn等。对许多研究领域而言，计算机学习也是一门重要技能，如生物学/遗传学，神经科学，医学等。因此计算机学习在此类研究领域中有许多的工作机会。
计算机学习本身也是一个令人着迷的领域。该领域已有的科学知识正对其他诸多领域产生着巨大的影响。但是想想我要达到的目标，就会觉得我们几乎没有碰到皮毛，还有很多的工作要做。过去的几年里，计算机学习在特征自动识别领域的取得了长足发展。长期以来，人类将不得不承担大量建立计算机学习算法的艰苦工作，从原始数据找出“特征”来验证算法。如语音识别，计算机视觉，以及无数其他领域便是如此。然而，在过去的几年中，出现了一类新的学习算法，有趣的是，一个通用的算法可从大量的数据中自动生成“特征”。这在研究界已成为一个热门话题，许多研究人员一直专注于超大规模计算机学习。