什么是量化投资？有哪些常见的量化投资策略？

量化投资是在投资过程中运用数学、统计学、信息技术等知识。投资者会收集股票的数据，然后依靠计算机系统强大的信息处理能力，用先进的数学模型代替人工的主观判断，从而在控制风险的前提下实现最大回报。

量化投资有很多优点，例如，投资策略是基于大规模的数据，执行不受投资者情绪的影响，可以有效克服认知偏差，可以快速跟踪市场变化，不断寻找新的统计模型，以提供超额回报，并寻找新的交易机遇。 量化 投资作为有效风险控制的前提，可以作为投资多元化的工具。例如，定量投资可以从历史数据中挖掘出一定的规律并加以利用。这些规则可以以更大的概率获得投资回报。

在量化交易过程中，量化投资思维的应用几乎涵盖了投资的整个过程，从投资目标的选择、组合策略的分析、策略的实施到投资目标，最后到投资策略的风险控制和回馈，其特点使定量思维在不同的投资领域中变得独特，不同投资风格的形成，内容的焦点也各不相同。与最优策略相关的几个概念，包括趋势策略、定量对冲策略、套利策略、高频策略和算法交易，尤其令人担忧的是算法交易。

量化投资流行的原因，甚至带有主观的投资趋势，这必然具有量化投资的优势。总而言之，有以下几点：它基于数理统计，更接近一门科学，让未来更容易预测和感知，可以全年实时监控所有市场和交易，而人类不能。它避免了人的情感，完全由机器自动化，严格执行纪律。过程和风险更加可控。这些优势逐渐将量化投资带入我们的视野，并被越来越多的投资者所接受。

指的是投资过程中，运用到了数学，或者是信息技术，还有统计学方面的知识。要了解大规模的数据，也要有量化的投资思维，注意投资目标的规定，要有组合的策略，还要了解策略实施的情况，也要有定量的决策，注意趋势方面的策略。

量化投资的意思就是通过计算机进行计算，然后通过结果进行比较长远的投资。比较常见的量化策略就是，根据计算机的数据进行投资，根据计算机的结果进行投资，结合资金能力以及数据进行投资，也可以根据量化结果进行选股。

量化投资指的是投资时会用到的相关知识，可以收集很多的数据，海归交易策略，阿尔法策略，多因子选股，双均线策略，指数增强策略，网络交易，都是常见的量化投资策略。